Partially Committed

1. Introduction Image denoising 의 기본적인 목적은 noisy observation y 로부터 깨끗한 이미지 x 를 얻어내는 것이다. ( y = x +v ) 이때 v 는 AWGN(additive white Gaussian noise with standard deviation) 으로 가정한다. 본 논문에서 제안하는 DnCNN 모델은 image denoising 을 plain discriminative learning problem 으로 간주한다. 이는 noisy image 로부터 noise 를 feed-forward convolutional neural network 로 분리하고자 한다는 것이다. CNN 을 사용하는 이유는 아래와 같다. 1. deep 한 CNN 구조는 이미지의 특..