[#01] Introduction

학부 수업을 정리하기 위해 올리는 게시글으로, 잘못된 내용이 있을 시 지적해주시면 감사하겠습니다!

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  데이터베이스란 Collection of data 를 말하며, 데이터베이스 시스템은 data 를 management 하는 system 을 의미한다. 데이터베이스 시스템의 필요성은 파일 시스템의 단점(Drawback of file systems)으로부터 설명이 가능하다. 데이터 베이스 시스템이 고착화되기 이전에는 파일 시스템을 사용하였는데, 파일 시스템은 치명적인 7 가지 단점이 존재한다.

 

 

  < Drawback of file systems >

1. Data redundancy and inconsistency

:  실질적으로는 같은 데이터이지만 파일 시스템 내에서 일치하지 않는 현상이 발생할 수 있다.

2. Difficulty in accessing data

3. Data isolation

:  각각의 data 들이 각기 다른 format 의 file 로 흩뿌려져(Scattered) 있다.

4. Integrity problems

:  예를 들어 salary data 는 음수가 되면 유효하지 않을텐데, file system 에서는 이러한 제약을 걸기 어렵다.

5. Atomicity problems

:  예를 들어 database 를 수정/업데이트하는 일련의 작업을 요청할 때 system 에서는 All done or nothing 상태를 보장해야 하지만 file system 에서는 이를 보장하기 어렵다.

6. Concurrent - access anomalies

:  동시 접근에 의한 예외를 방지하기 위한 scheduling 을 하기 어렵다.

7. Security problems

:  database 에 대해 접근할 수 있는 디테일한 권한 설정이 어려워서 security problem 이 발생할 수 있다.

 

  Data abstraction

Data abstraction 이란 user 에게 data 에 대한 abstract view 를 제공하는 것이다. Database system 은 데이터를 효과적으로 저장할 수 있도록 복잡한 구조를 가지는데, database-system user 의 많은 수가 not - computer-trained person 이므로 Data abstraction 이 필요하다.

https://limbd.org/data-abstraction-levels-of-data-abstraction/

Physical level 이란 실제로 data 가 어떻게 저장되어 있는 지를 나타내는 것으로, 예를 들어 index structure(B+-tree, Hash table, etx.), Slotted page 등이 여기에 해당한다.

Logical level 은 Data 의 Schema 가 해당한다. Schema 라는 것은 프로그래밍 언어에서 변수의 타입 등을 지정하는 것과 유사한데, Logical Schema 는 database 의 logical structure 을 의미하며 Physical schema 는 마찬가지로 database 의 physical structure 을 의미한다. View level 은 가장 highest abstraction level 으로 보안 메커니즘과 디테일한 정보 등을 hiding 한다.

 

  Physical Data Independence

Physical Data Independence 란 logical schema 의 변화 없이 physical schema 를 독립적으로 modify 할 수 있는지를 의미하는 것이다.

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References
●  Slides from Professor wookhee Kim (Konkuk. Univ)

●  Database System Concepts Seventh Edition

      - Avi Silberschatz Henry F. Korth S. Sudarshan